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O novo e impressionante dispositivo para computador de Tan Le lê suas ondas cerebrais, tornando possível controlar objetos virtuais, e até mesmo aparelhos eletrônicos reais, apenas com o pensamento (e um pouco de concentração). Ela demonstra o aparelho, e fala sobre suas inúmeras aplicações.
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Até agora, nossa comunicação com máquinastem sido sempre limitada a formas conscientes e diretas. Seja algo simples como ligar as luzes no interruptor, ou complexo como programação robótica, tivemos sempre que dar um comando para uma máquina, ou mesmo uma série de comandos, para que ela faça algo por nós.Comunicação entre pessoas por outro lado, é ainda mais complexa e bem mais interessante,porque levamos em conta muito mais do que está explicitamente expresso. Observamos expressões faciais, linguagem corporal, e podemos intuir sentimentos e emoções de nosso diálogo com o outro. Na verdade isto forma grande parte de nosso processo decisório. Nossa visão é introduzir toda esta nova realidade da interação humana para a interação homem-máquina, para que os computadores possam entender não só o que você lhes ordena, mas também respondam a suas expressões faciais e experiências emocionais. E qual jeito melhor de fazê-lo do que interpretando os sinaisnaturalmente produzidos pelo nosso cérebro,nosso centro de controle e experiência.
Bom, parece ser uma ideia muito boa, mas a tarefa, como Bruno mencionou, não é fácil por dois motivos: Primeiro, os algoritmos de detecção. Nosso cérebro é feito de bilhões de neurônios ativos, cerca de 170.000 Km da extensão combinada dos axônios. Quando estes neurônios interagem, a reação química emite um impulso elétrico que pode ser medido. A maior parte de nosso cérebro funcional é distribuída pela superfície exterior do cérebro. E para aumentar a área disponível para a capacidade mental, a superfície cerebral é toda dobrada. E essas dobras do córtex apresentam um desafio significativo na interpretação dos impulsos elétricos da superfície. Todo córtex de um invíduoé dobrado diferentemente, quase como uma digital. Assim, mesmo que um sinal venha de uma mesma parte funcional do cérebro, na época que a estrutura se dobrou, sua localização física é bem diferente entre indivíduos, mesmo gêmeos idênticos. Não existe mais qualquer consistêncianos sinais da superfície.
Nosso avanço foi criar um algoritmo que estenda o córtex, para que possamos mapear os sinaismais próximos de sua origem, e portanto possibilitar trabalhar toda uma população em massa. O segundo desafio é o dispositivo atual para observar ondas cerebrais. Medições de EEG tipicamente incluem uma rede com vários sensores, como essa que vocês podem ver na foto. Um técnico colocará os eletrodos sobre o couro cabeludo usando um gel ou pasta condutora e normalmente após uma preparação do couro cabeludo com um abrasivo leve. Hoje esse processo consome tempo e não é dos mais confortáveis. E acima de tudo, estes sistemas na verdade custam dezenas de milhares de dólares.
Assim, gostaria de convidar ao palco Evan Grant, que foi um dos oradores no ano passado que gentilmente concordou em me ajudar a demonstrar o que conseguimos desenvolver.
(Aplausos)
O dispositivo que vêem é um sistema de 14 canais, com alta-fidelidade para leitura de EEG.Não necessita nenhuma preparação para o couro cabeludo, nem gel ou pasta condutora. Leva apenas alguns minutos para colocá-lo e prepará-lo para os sinais. Também não usa fios, o que dá a liberdade de se movimentar. E comparado com as dezenas de milhares de dólares de um sistema tradicional de EEG, este aparelho custa somente algumas centenas de dólares. Agora sobre os algoritmos de detecção. As expressões faciais… como mencionei antes em experiências emocionais… na verdade foram projetadas para funcionar de imediato com alguns ajustes de sensibilidade disponíveis para personalização.Com o tempo limitado que temos, gostaria de mostrar a vocês o módulo cognitivo, que é a habilidade de você basicamente mover objetos virtuais com a mente.
Agora, Evan é novo para o sistema, então temos que primeiro criar um novo perfil para ele. Ele obviamente não é Joanne… então “Incluir usuário.”Evan. Pronto. A primeira coisa que temos de fazer com o módulo cognitivo é iniciar com o treinamento de um sinal neutro. Para o neutro, não há nada de especial que o Evan precise fazer.Ele só aguarda. Relaxado. A ideia é estabelecer uma linha inicial ou um estado normal para seu cérebro, porque cada cérebro é diferente. Leva oito segundos para fazer. E agora que está feito,podemos escolher uma ação relacionada a movimento. Então Evan escolha algo que possa visualizar com clareza em sua mente.
Evan Grant: Vamos de “puxar”.
Tan Le: Certo, Vamos escolher “puxar”. Agora a ideia aqui é que Evan precisa imaginar o objeto avançando na tela. Há uma barra de progresso que se preencherá enquanto ele faz isso. A primeira vez, nada irá acontecer, porque o sistema não tem ideia de como ele pensa “puxar”. Mas mantenha esse pensamento pela duração de oito segundos. Assim: um, dois, três, vai. Certo. Uma vez que gravarmos isso, o cubo está vivo. Vamos ver se Evan pode mesmo tentar e imaginar puxando. Ah, bom trabalho! (Aplausos) Isso foi incrível.
(Aplausos)
Temos mais um tempinho disponível, então pedirei ao Evan para fazer uma tarefa difícil de verdade. E é difícil porque é sobre visualizar algoque não existe em nosso mundo físico. Esta é “desaparecer”. O que você tem… pelo menos com ações baseadas em movimento, que fazemos todo o tempo, você pode visualizar. Mas com “desaparecer”, não existem analogias. Evan, o que você vai fazer aqui é imaginar o cubo lentamente desaparecendo. Algum tipo de ralo. Então: um, dois, três, vai. Certo. Vamos tentar assim. Nossa, Ele é muito bom. Vamos tentar de novo.
EG: Perdendo concentração.
(Risos)
TL: Mas podemos ver que funciona mesmo,mesmo que você consiga por apenas pouco tempo. Como eu disse, é um processo difícilimaginar isso. E o melhor disso é que nós somente oferecemos ao software um único exemplo do que ele pensa sobre “desaparecer”.Como há um algoritmo de aprendizado mecanizado nisto…
(Aplausos)
Obrigada. Bom trabalho, Bom trabalho.
(Aplausos)
Obrigada, Evan, você é um maravilhoso exemplo de tecnologia.
Como puderam ver, existe um sistema de aprimoramento interno neste sofware para que Evan, ou qualquer usuário torne-se mais familiar com o sistema, eles podem continuar a adicionar mais e mais detecções, para que o sistema comece a diferenciar entre diferentes e distintos pensamentos. E uma vez que você tenha treinado as detecções, estes pensamentos podem ser associados ou mapeados para qualquer plataforma computacional, aplicação ou dispositivo.
Gostaria de mostrar alguns poucos exemplos,porque existem muitas aplicações possíveis para esta nova interface. Nos jogos e mundos virtuais, por exemplo, suas expressões faciais podem naturalmente e intuitivamente ser usadas para controlar um avatar ou personagem virtual.Obviamente, você pode experimentar a magia de controlar o mundo com sua mente. E também, cores, luzes, som e efeitos, podem responder dinamicamente ao seu estado emocional e aprofundar a experiência que você está tendo, em tempo real. E indo para algumas outras aplicações feitas por desenvolvedores e pesquisadores ao redor do mundo, com robôs e máquinas simples, por exemplo… neste caso, voar com um helicóptero de brinquedo só pensando em decolar com sua mente.
A tecnologia pode também ser utilizada em aplicações do mundo real… neste exemplo, uma casa inteligente. Sabe, a partir da interface de usuário do sistema de controle para abrir cortinasou fechar cortinas. E é claro também as luzes…ligando-as ou desligando. E finalmente,aplicações que mudam a vida real como ser capaz de controlar uma cadeira de rodas elétrica.Neste exemplo, expressões faciais são mapeadas para comandos de movimentação.
Homem: Pisque o olho direito para ir à direita.Agora o esquerdo para virar à esquerda. Agora sorria para ir em frente.
TL: De verdade… Muito obrigada.
(Aplausos)
Na verdade estamos apenas no começo do que é possível hoje. E com o auxílio da comunidade, e também com o envolvimento de desenvolvedorese pesquisadores de todo o mundo, esperamos que vocês possam nos ajudar a moldar onde a tecnologia vai daqui para a frente. Muito obrigada mesmo.
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